将年龄分组到自定义部分？

Question

我正在读取用户的 CSV，并尝试在我的新数据框中创建一个年龄组。但我收到的是未来警告，而不是预期的结果。对我来说很难解释。因此，我将说明我的意思。

这就是代码。在评论部分是我尝试过但收到未来警告的内容。

users = pd.read_csv('Users.csv')
group_names = ['[0-10]','[11-20]','[21-30]','[31-40]','[41-50],[51-60],[61-70],[71-80],[81-90],[91-100]']
bins = ([0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100])


ageGroup = users.groupby('Age').size()
# ageGroup = users.groupby((pd.cut(users.Age,bins),'Age')).sum()
print(ageGroup)

我得到了什么数据框：

Age
0      7794612
6            1
13          14
14         260

我想要什么数据框：

Age           Frequency
[0 - 10]      7794613
[11 - 12]     274

希望你们能帮助我。我尝试了很多东西，但由于某种原因它不起作用。我在 Stackoverflow 中搜索，但没有找到任何东西。 Stackoverflow上是否有方法或类似问题请提醒我。

最好的问候

托比亚斯

Answer 1

您需要为此使用cut。如：

users["binned_ages"] = pd.cut(users["Age"], bins=[10,20,30,40,50,60,70])

More on cut and bins here.

然后你就可以在你的垃圾箱上发牢骚了。

ageGroup = users.groupby("binned_ages").size()

在一行中，这看起来像：

ageGroup = users.groupby(pd.cut(users["Ages"], bins=bins)).size()