处理 pathpy 可视化的元组数据 [关闭]答案

【问题标题】：Handling tuple data for pathpy visualization [closed]处理 pathpy 可视化的元组数据 [关闭]
【发布时间】：2019-11-22 12:26:19
【问题描述】：

我有.txt 格式的数据，由空格和换行符分隔。这是其中的一些。

1 2 1082040961
3 4 1082155839
5 2 1082414391
6 7 1082439619
8 7 1082439756

此数据表示时间图G = (u, v, t)，其中u、v 和t 表示从节点u 到节点v 有一条边，时间戳为t。

我想使用 Python 的库 pathpy 可视化这些数据。它们必须像下面这样编码才能添加边缘。

t.add_edge('1', '2', 1082040961)
t.add_edge('3', '4', 1082155839)
t.add_edge('5', '2', 1082414391)
t.add_edge('6', '7', 1082439619)
t.add_edge('8', '7', 1082439756)

但是数据中有很多边。所以我需要一个聪明的方法来处理这个。我应该如何编码这个元组转换？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x tuples

【解决方案1】：

您可以通过以下方式迭代数据集：

with open(filename.txt) as f:
    for line in f:
        data = line.strip().split()
        t.add_edge(data[0], data[1], int(data[2])

请让我知道这是否有效或如果您有任何其他问题。

【讨论】：

't.add_edge(data[0], data[1], int(data[2])' 这部分是否对第一列和第二列的数据用单引号进行编码？跨度>
是的，data[0]、data[1] 和 data[2] 都是字符串，因此前两个可以传递给函数。

【解决方案2】：

不确定这是否是您需要的，但 pathpy 库中有一个 read_file 函数。它允许从与您的格式相似的文件构造一个新的TemporalNetwork 对象。检查这个commit。

【讨论】：

【解决方案3】：

您也可以使用 pandas 库。

import pandas as pd

path = r"C:\txt\file\path"

df = pd.read_fwf(path, header=None)
length = len(df.index)

for i in range(length):
    t.add_edge(df[df.columns[0]][i], df[df.columns[1]][i], df[df.columns[2]][i])

【讨论】：

为什么要在path 中使用r 前缀标记字符串？该前缀标志着正则表达式的开始。
避免 unicode 错误。例如，我的路径是"C:\Users\berka\Desktop\dene.txt"，\b 会导致 unicode 错误。
@accdias - r 并不意味着它是一个正则表达式，它意味着它是一个原始字符串，通常用于正则表达式，但在这种情况下它只是省去了手动转义文件名路径中的 `\`。
@thesilkworm，哦！我懂了。感谢您的解释。我一直使用它，认为它是正则表达式的标记，现在它更有意义了。

【解决方案4】：

这也可能有帮助：

print [t.add_edge(str(data[0]),str(data[2]),int(data[4:-1])) for data in open("filename.txt") if data.strip().split(" ")]

【讨论】：