如何参考另一个数据框替换空值？答案

【问题标题】：How to replace empty values with reference to another dataframe?如何参考另一个数据框替换空值？
【发布时间】：2020-03-29 14:17:33
【问题描述】：

我有 2 个数据框。一种是包含列的参考表：代码和名称。另一个是字典列表。第二个数据框已填充代码，但有些名称为空字符串。我正在考虑执行 2 个 for 循环以获取字典。但是，我是新手，所以不确定如何从参考表中获取值。

以这样的方式开始：

for i in sample:
    for j in i:
        if j['name']=='':
            (j['code'])

我不确定如何处理代码。我认为 .map() 函数有一种非常简单的方法。有人可以帮忙吗？

参考表： enter image description here

编辑需要的表格： enter image description here

【问题讨论】：

标签： python dataframe data-science

【解决方案1】：

在我看来，在这种特殊情况下，您使用 Pandas 只是为了处理 Python 数据结构。如果是这种情况，完全放弃 Pandas 并只使用 Python 数据结构是有意义的——通常，它会产生更惯用和可读的代码，通常比使用 dtype=object 的 Pandas 表现更好。

无论如何，代码如下：

import pandas as pd

sample_name = pd.DataFrame(dict(code=[8, 1, 6],
                                name=['Human development',
                                      'Economic managemen',
                                      'Social protection and risk management']))

# We just need a Series.
sample_name = sample_name.set_index('code')['name']

sample = pd.Series([[dict(code=8, name='')],
                    [dict(code=1, name='')],
                    [dict(code=6, name='')]])


def fix_dict(d):
    if not d['name']:
        d['name'] = sample_name.at[d['code']]
    return d


def fix_dicts(dicts):
    return [fix_dict(d) for d in dicts]


result = sample.map(fix_dicts)

【讨论】：

您提供的代码是对数据进行硬编码。我提到的参考表是另一段代码的结果。那么，您要将数据帧转换回字典吗？
我对数据进行硬编码只是因为我不知道最初创建它的代码。毕竟这只是一个例子。我会将所有内容都转换为字典，是的。如果您在上面谈论重新分配sample_name，则可以使用不同的名称。