熊猫将自定义对象列表转换为数据框答案

【问题标题】：pandas tranform list of custom object to dataframe熊猫将自定义对象列表转换为数据框
【发布时间】：2021-05-02 12:46:10
【问题描述】：

我有对象列表。每个对象都来自具有以下属性的 Student 类：name、id、grades。 Grades 是一个带有字符串键（'math'、'cs'、..）的字典。我想转换这个熊猫数据框列表：

df = name id math cs
      a    2  90  92
      b    5  82  96

最好的方法是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

让我们尝试遍历students 列表并通过检索所需属性为每个Student 对象创建一条记录，然后您可以从这些记录中构造一个新的数据框

df = pd.DataFrame([{'name': s.name, 'id': s.id, **s.grades} for s in students])

如果您有可变数量的实例属性，并且始终存在一个名为 grades 的属性，其中包含存储在字典中的学生标记

df = pd.DataFrame(map(vars, students))
df = df.join(pd.DataFrame([*df.pop('grades')]))

  name  id  math  cs
0    a   2    90  92
1    b   5    82  96

【讨论】：

有没有办法在不显式写入每个属性的情况下做到这一点？以防将来有更多
@okuoub 这取决于 Student 类包含的属性类型。你能分享Student类的定义（__init__ section）吗？
def init__(self, sid, name, l): self.id = sid #int self.name = name #string self.l = l #list 字典不属于__init，稍后添加