更新依赖于 python 中同一 DataFrame 中存在的其他列的列的值答案

【问题标题】：Update values of a column which are depending on other column present in the same DataFrame in python更新依赖于 python 中同一 DataFrame 中存在的其他列的列的值
【发布时间】：2020-03-31 22:16:17
【问题描述】：

我在 jupyter notebook 中使用 python。

给定一个 DataFrame(df)：

df = pd.DataFrame({'Grade': ['A','B','C','D','E','A','B'],'MArks':['100','','','70','','','']})


   Grade    MArks
0   A       100
1   B   
2   C   
3   D       70
4   E   
5   A   
6   B

给定字典名称（'scaling'）如下：

scaling = {'A':100,'B':90,'C':80,'D':75,'E':70}

如何根据给定的“scaling”更新列“MArks”？

【问题讨论】：

标签： python dataframe mapping data-science

【解决方案1】：

这叫做映射：

df.MArks = df.Grade.map(scaling)

【讨论】：