如何将json解析成熊猫数据框答案

【问题标题】：How to parse json into panda dataframe如何将json解析成熊猫数据框
【发布时间】：2018-09-11 00:23:46
【问题描述】：

我尝试解析以下 json 结构：

[
 {
"id": 0,
"cuisine": "greek",
"ingredients": [
  "romaine lettuce",
  "black olives",
  "feta cheese crumbles"
]
},
{
"id": 1,
"cuisine": "southern_us",
"ingredients": [
  "plain flour",
  "ground pepper",
  "milk",
  "vegetable oil"
]
}....]

这个 JSON 文件中有数千个值，我想将其解析为 panda 数据帧。考虑到成分键下有一个嵌套列表，我将如何去做。

干杯:)

【问题讨论】：

解析文件应该产生一个基本的python数据结构——一个字典列表等。导入json模块并使用它的load。

标签： python json pandas dataframe

【解决方案1】：

或者：

pd.concat(map(pd.DataFrame,json))

例子：

>>> import pandas as pd
>>> json=[
 {
"id": 0,
"cuisine": "greek",
"ingredients": [
  "romaine lettuce",
  "black olives",
  "feta cheese crumbles"
]
},
{
"id": 1,
"cuisine": "southern_us",
"ingredients": [
  "plain flour",
  "ground pepper",
  "milk",
  "vegetable oil"
]
}]
>>> pd.concat(map(pd.DataFrame,json))
       cuisine  id           ingredients
0        greek   0       romaine lettuce
1        greek   0          black olives
2        greek   0  feta cheese crumbles
0  southern_us   1           plain flour
1  southern_us   1         ground pepper
2  southern_us   1                  milk
3  southern_us   1         vegetable oil
>>>

【讨论】：

传奇！谢谢:)
@Hews 谢谢，很高兴我能帮上忙，?

【解决方案2】：

这是dict而不是json的列表

pd.concat([pd.DataFrame(x) for x in js])
Out[156]: 
       cuisine  id           ingredients
0        greek   0       romaine lettuce
1        greek   0          black olives
2        greek   0  feta cheese crumbles
0  southern_us   1           plain flour
1  southern_us   1         ground pepper
2  southern_us   1                  milk
3  southern_us   1         vegetable oil

【讨论】：