熊猫每年转换为每月

Question

我正在提取财务数据，其中一些是按年格式化的，而另一些是按月格式化的。我的模型每月都需要所有这些，因此我需要每个月重复相同的年度值。我一直在使用这个stack post 并尝试使代码适应我的数据。

这是我的数据框：

df.head()

   date ticker value
0 1999-12-31  ECB/RA6  1.0
1 2000-12-31  ECB/RA6  4.0
2 2001-12-31  ECB/RA6  2.0
3 2002-12-31  ECB/RA6  3.0
4 2003-12-31  ECB/RA6  2.0

这是我想要的前 5 行输出：

   date ticker value
0 1999-12-31  ECB/RA6  1.0
1 2000-01-31  ECB/RA6  4.0
2 2000-02-28  ECB/RA6  4.0
3 2000-13-31  ECB/RA6  4.0
4 2000-04-30  ECB/RA6  4.0

还有我的代码：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m')
df = df.pivot(index='date', columns='ticker')
start_date = df.index.min() - pd.DateOffset(day=1)
end_date = df.index.max() + pd.DateOffset(day=31)
dates = pd.date_range(start_date, end_date, freq='M')
dates.name = 'date'
df = df.reindex(dates, method='ffill')

df = df.stack('ticker')
df = df.sortlevel(level=1)
df = df.reset_index()

但是，它并没有像预期的那样重复几个月

Answer 1

你想要resample

首先，您需要设置索引，以便resample 可以工作。然后你回填并重置索引。

df.set_index('date').resample('M').bfill().reset_index()

         date   ticker  value
0  1999-12-31  ECB/RA6    1.0
1  2000-01-31  ECB/RA6    4.0
2  2000-02-29  ECB/RA6    4.0
3  2000-03-31  ECB/RA6    4.0
4  2000-04-30  ECB/RA6    4.0
5  2000-05-31  ECB/RA6    4.0
6  2000-06-30  ECB/RA6    4.0
7  2000-07-31  ECB/RA6    4.0
8  2000-08-31  ECB/RA6    4.0
9  2000-09-30  ECB/RA6    4.0
10 2000-10-31  ECB/RA6    4.0
11 2000-11-30  ECB/RA6    4.0
12 2000-12-31  ECB/RA6    4.0
13 2001-01-31  ECB/RA6    2.0
14 2001-02-28  ECB/RA6    2.0
15 2001-03-31  ECB/RA6    2.0
...

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按照ticker处理此问题

df.set_index('date').groupby('ticker', group_keys=False) \
    .resample('M').bfill().reset_index()