将字典理解转换为 DataFrame

Question

有人能解释一下为什么这两个结果不同吗？

我试图将多键字典理解转换为 DataFrame。

第一种方法：

Dict1={(i,j):i+j for i in range(2) for j in range(2)}
print(pd.DataFrame.from_dict(Dict1, orient="index").reset_index())

结果：数据框有一个索引（应该有两个）

    index  0
0  (0, 0)  0
1  (0, 1)  1
2  (1, 0)  1
3  (1, 1)  2

第二种方法：

Dict2={(i,j):{"value":i+j} for i in range(2) for j in range(2)}
print(pd.DataFrame.from_dict(Dict2, orient="index").reset_index())

结果：数据框有两个索引

       level0  level_1  value
0        0        0      0
1        0        1      1
2        1        0      1
3        1        1      2

我设法使用第二种方法做到了，但为什么第一种方法不起作用？为什么它没有将字典键保留为两个不同的索引？

Answer 1

你可以试试

pd.DataFrame(list(Dict1.values()), index = pd.MultiIndex.from_tuples(Dict1.keys()))

或

Dict1={(i,j):[i+j] for i in range(2) for j in range(2)}

pd.DataFrame(Dict1).T

它似乎不会将作为元组的字典键默认为多索引。