【发布时间】：2019-08-10 23:11:54
【问题描述】：
我在货运部门工作，我最近构建了一个抓取工具，它可以根据 3 个特征来抓取市场运费：始发城市、目的地城市和时间段。
目前，我将这些结果存储在一个 csv/xlsx 文件中，该文件的数据概述如下：
我目前的项目涉及比较我们实际支付的运费与现行市场价格。从我抓取的数据中，我需要一种方法来快速访问：
平均市场汇率
基于：MONTH、ORIGIN CITY和DESTINATION CITY。
由于我知道我们在特定日期支付了多少运费，如果我可以获取该月的平均市场价格，我可以执行一个简单的减法来告诉我们我们多付或少付了多少.
我比较精通 Pandas 数据框的使用，我的第一直觉是尝试将数据框与字典结合起来，以根据这些功能调用值，但我不确定如何准确地做到这一点。
你有什么想法吗？
【问题讨论】：
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标签： python pandas dataframe dictionary