Pandas：使用 MultiIndex 进行选择答案

【问题标题】：Pandas: Selection with MultiIndexPandas：使用 MultiIndex 进行选择
【发布时间】：2012-11-13 02:41:12
【问题描述】：

考虑以下DataFrames

In [136]:
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,2,2],'B':[1,2,1,2],'C':np.arange(10,30,5)}).set_index(['A','B'])
df
Out[136]:
      C
A B    
1 1  10
  2  15
2 1  20
  2  25

In [130]:
vals = pd.DataFrame({'A':[1,2],'values':[True,False]}).set_index('A')
vals
Out[130]:
  values
A       
1   True
2  False

我怎样才能只选择df 的行以及vals 中对应的True 值？

如果我在两个帧上都reset_index，我现在可以合并/加入它们并按照我的意愿进行切片，但是我如何使用（多）索引来做到这一点？

【问题讨论】：

您能澄清一下“仅选择df 的行以及vals 中对应的True 值”是什么意思吗？我不太明白你想要达到的目标。

标签： python pandas

【解决方案1】：

布尔索引一路...

In [65]: df[pd.Series(df.index.get_level_values('A')).isin(vals[vals['values']].index)]
Out[65]: 
      C
A B    
1 1  10
  2  15

请注意，您可以在多索引上使用 xs。

In [66]: df.xs(1)
Out[66]: 
    C
B    
1  10
2  15

【讨论】：