使用 groupby 查找数据框中每个键的平均值

Question

我有一个啤酒类型列表和一个评级列表。有重复，因此每种啤酒类型都有多个评级。我把它们做成元组：

merge = zip(types, ratings)

我正在尝试找出每种啤酒类型的平均评分。我试图将元组制作成 Pandas DataFrame：

df = pandas.DataFrame([merge])

但我不知道在 groupby 参数中放什么。 我也试过这个：

df = pandas.DataFrame({'Ratings': [ratings], 'Types':[types]})
df.groupby('Types').mean()

但它也不起作用。我会在 groupby 中放入什么参数来完成这项工作？还是使用 groupby 不可行？

Answer 1

使用pd.DataFrame.from_records:

df = pd.DataFrame.from_records(merge, columns=['types', 'ratings'])

如果ratings不是数字类型，则使用pd.to_numeric进行转换：

df.ratings = pd.to_numeric(df.ratings, errors='coerce')

接下来，groupby 在types 上找到mean：

g = df.groupby('types').ratings.mean()
print(g)