在数据框中添加两个嵌套 for 循环的值答案

【问题标题】：Add values of two nested for loops in a dataframe在数据框中添加两个嵌套 for 循环的值
【发布时间】：2021-09-01 19:35:33
【问题描述】：

我有两个嵌套 for 循环的问题，以简化的方式会是这样的：

var1 = [1,2]
var2 = [10,20,30]

for i in var1:
     for j in var2:

我想在每次迭代中添加这些值以创建如下表：

Var1	Var2
1	10
1	20
1	30
2	10
2	20
2	30

我认为最好的方法是创建一个数据框以转换为 Excel 文件。但是，我不知道如何创建该数据框并在每次迭代中添加相应的值。

【问题讨论】：

标签： python excel dataframe

【解决方案1】：

您可以将它们都放在字典中并将值附加到循环中：

var1 = [1,2]
var2 = [10,20,30]
my_dict = {'var1':[],'var2':[]}
for i in var1:
  for j in var2:
    my_dict['var1'].append(i)
    my_dict['var2'].append(j)
df =pd.DataFrame(my_dict)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以形成包含 var1 和 var2 值的二维数组，并将其传递给数据框，如下所示：

import pandas as pd

var1 = [1,2]
var2 = [10,20,30]

# for 2d array containing each value of var1/var2
data = [[i, j] for i in var1 for j in var2]

df = pd.DataFrame(data, columns = ['Var1', 'Var2'])
file_name = "data.xlsx"
df.to_excel(file_name)

结果如下：

   Var1  Var2
0     1    10
1     1    20
2     1    30
3     2    10
4     2    20
5     2    30

您还需要安装openpyxl 使用：

pip install openpyxl

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以这样做：

    var1 = [1,2]
var2 = [10,20,30]
var3 = []
var4 = []
for i in var1:
    a = 0
    for j in var2:
        var4.append(var1[i - 1])
        var3.append(var2[a])
        a = a + 1


print(var4)
print(var3)

这样： var3 = [10, 20, 30, 10, 20, 30] 和 var4 = [1, 1, 1, 2, 2, 2] 这适用于任何大小的列表。

【讨论】：

请在您的回答中提供更多详细信息。正如目前所写的那样，很难理解您的解决方案。

【解决方案4】：

import pandas as pd
var1 = [1,2]
var2 = [10,20,30]

df = pd.DataFrame(columns = ['Var1', 'Var2'])
for i in var1:
    for j in var2:
        df = df.append({'Var1':i,'Var2':j},ignore_index=True)
print(df)

【讨论】：