按值类型提取数据框列

【问题标题】：Extract dataframe columns by value type按值类型提取数据框列
【发布时间】：2020-10-27 13:31:42
【问题描述】：

当加载数据框表单 excel 文件时，我需要识别两个具有字符串值的特定列之间的所有列。如何按数据类型过滤或获取列的索引？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用DataFrame.loc 按层和结束列选择，然后按DataFrame.select_dtypes 和np.number 选择数字：

df1 = df.loc[:, 'start col':'end col'].select_dtypes(np.number)

如果需要没有numbers的列：

df2 = df.loc[:, 'A':'C'].select_dtypes(exclude=np.number)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将select_dtypes 与接受类型列表的include 参数一起使用。

df = pd.DataFrame({'A' : [0,1,2,3],
                  'B' : ['A','B','C','D'],
                  'C' : [0.1,0.2,0.3,0.4],
                  'D'  : ['C','F','I','L']})


print(df)

   A  B    C  D
0  0  A  0.1  C
1  1  B  0.2  F
2  2  C  0.3  I
3  3  D  0.4  L


start = 0
end = 5
df.iloc[:,start:end].select_dtypes(include=['float64','Int64'])

   A    C
0  0  0.1
1  1  0.2
2  2  0.3
3  3  0.4

【讨论】：