Pandas read_excel 忽略了我需要保留的空白列答案

【问题标题】：Pandas read_excel ignores blank column that I need to keepPandas read_excel 忽略了我需要保留的空白列
【发布时间】：2021-11-10 17:41:45
【问题描述】：

stackoverflow 的长期用户，第一次发帖，感谢所有帮助 :)

TLDR; 我是否缺少用于保留所有列的 read_excel 参数（即不删除任何列，即使它们是空白的）？

问题详解：使用 read_excel 时，我有一个空白列作为我正在阅读的一张工作表中的第一列。然后从数据框中删除该空白列，这反过来又弄乱了其余代码，因为它依赖于列索引床单之间是一样的。由于其他表格遵循这种标准化格式，我无法围绕它进行编码。下面的代码是正确的。在空白列中添加填充值时，代码有效。这不是一个解决方案，因为将列索引 0（A 列）中的空白值设置为某个值所需的逻辑。

Pandas.read_excel documentation

import pandas as pd

df = pd.read_excel(
   "test.xlsx,
   sheet_name = "MYSHEET",
   # Missing parameter that i cannot figure out
)

# Code following this is looping row by row, column by column of each item in dataframe to get desired output

输入的 excel 文件有双标题，A、B、C 列被转为标题值（因此我需要保留空白列）

【问题讨论】：

usecols 呢？
@BigBen for usecols，对于语法，我将如何指定列 A 到 MV？我在网上找到了一些示例，但它们似乎不起作用。示例：usecols=["A", "MV"] 不起作用。
usecols='A:MV'，如docs 中所述。
谢谢 - 这似乎已经解决了问题。请将此作为答案发布，以便我可以接受它作为已接受的答案:)

标签： python excel pandas dataframe

【解决方案1】：

看来你可以使用usecols:

df = pd.read_excel(
   "test.xlsx",
   sheet_name="MYSHEET",
   usecols="A:MV"
)

【讨论】：

【解决方案2】：

这应该可以解决问题。

df = pd.read_excel(
   "test.xlsx,
   sheet_name = "MYSHEET",
   skip_blank_lines=False
)

【讨论】：

遗憾的是，事实并非如此。还有其他选择吗？ TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'skip_blank_lines'
看起来 skip_blank_lines 已从 read_excel() 中弃用。它仍然适用于 read_csv()。
嗯，那是有道理的。我真的很感谢您的帮助！