在 Python 中使用来自 excel 文件的 pandas 进行数据清理

Question

我正在尝试修改或清理 DataFrame，使其看起来像此处添加的图片：1。我想出了如何删除较高的值（因为 excel 文件在前两行中是空的），但不知道如何从 5 和向下删除值。我曾尝试使用 skiprows= range 函数，但我已经使用它来跳过我拥有的 excel 文件中的第一行。我的excel文件总共有298行，所以我想消除DataFrame中从5到298的所有行。

我用过的代码直到知道：

from pathlib import Path 
src_file = Path.cwd() /  'a1_data1.xlsx'

df = pd.read_excel(src_file, header=1, usecols='B', skiprows =
range(0,1)) 
df = np.round(df, 1)
df

有人知道怎么做吗？

谢谢 阿德里安

Answer 1

df = pd.read_excel(src_file, header=1, usecols='B', skiprows = range(0,1))
df = np.round(df, 1) 
df = df.head(5)
df

你会的，head(5) 给你前 5 行

Answer 2

• 前五行 (reference_for_first_five)

df.head(5) # for First Five Rows

• 最后五行 (reference_for_last_five)

df.tail(5) # for Last Five Rows

Answer 3

df = pd.concat([df.iloc[:4,:], df.iloc[298:,:]], ignore_index=True, sort=False)

现在您消除了从 5 到 298 之间的所有行。我不确定您是否要保留第 5 个。所以请自行调整。