matplotlib.pyplot x 值未按预期显示答案

【问题标题】：matplotlib.pyplot x values not displayed as expectedmatplotlib.pyplot x 值未按预期显示
【发布时间】：2020-08-05 04:29:43
【问题描述】：

我希望从 2016-01 到 2020-01（每半年的间隔）的 x 值是“yyyy-mm”。但是，尝试了很多方法，x 值仍然一团糟。
我的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.dates as mdates
from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
register_matplotlib_converters()

df = pd.read_csv('fcc-forum-pageviews.csv',index_col='date')
df = df[(df['value'] >= df['value'].quantile(0.025)) & (df['value'] <= df['value'].quantile(0.975))]

fig = plt.figure()
fig.set_figwidth(15)
fig.set_figheight(9)
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.set_title('Daily freeCodeCamp Forum Page Views 5/2016-12/2019')
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Page Views')
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m'))
ax.plot(df['value'],color='r')

结果如下：

但是，我的预期应该是：

数据集可以从here下载。非常感谢任何帮助。

经过@r-beginners的帮助，我更新了代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.dates as mdates
from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
register_matplotlib_converters()

df = pd.read_csv('fcc-forum-pageviews.csv',index_col='date')
df = df[(df['value'] >= df['value'].quantile(0.025)) & (df['value'] <= df['value'].quantile(0.975))]
df.index = pd.to_datetime(df.index)

fig = plt.figure()
fig.set_figwidth(15)
fig.set_figheight(9)
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.set_title('Daily freeCodeCamp Forum Page Views 5/2016-12/2019')
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Page Views')
ax.set_xticks(range(len(df.index)))
ax.set_xticklabels(range(len(df.index)))
months = mdates.MonthLocator(interval=6)
months_fmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m')
ax.xaxis.set_major_locator(months)
ax.xaxis.set_major_formatter(months_fmt)
ax.plot(df['value'], color='r')

现在它可以以 6 个月的间隔显示 x 值。但是，它不是从 2016-07（数据框的日期）开始，而是从 1970-02 开始。有什么提示吗？谢谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe matplotlib

【解决方案1】：

将日期数据转换为pd.to_datetime() 您可以使用 MonthLocator 来控制它。间隔设置为 6 个月。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.dates as mdates
from pandas.plotting import register_matplotlib_converters
register_matplotlib_converters()

df = pd.read_csv('fcc-forum-pageviews.csv',index_col='date')
df = df[(df['value'] >= df['value'].quantile(0.025)) & (df['value'] <= df['value'].quantile(0.975))]
df.index = pd.to_datetime(df.index)

fig = plt.figure()
fig.set_figwidth(15)
fig.set_figheight(9)
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.set_title('Daily freeCodeCamp Forum Page Views 5/2016-12/2019')
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Page Views')
# ax.set_xticks(range(len(df.index)))
# ax.set_xticklabels(range(len(df.index)))
# months = mdates.MonthLocator(interval=6)
# months_fmt = mdates.DateFormatter('%Y-%m')
# ax.xaxis.set_major_locator(months)
# ax.xaxis.set_major_formatter(months_fmt)
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m'))
ax.plot(df['value'], color='r')

【讨论】：

谢谢。我现在可以看到间隔是6个月。但是，开始的 yyyy 月是 1970-02，而不是数据框中的年月（应该是 2016-07）。你知道为什么吗？ ax.plot(df.index, df['value'], color='r') 有什么问题？似乎 x 值不是从数据集中的日期开始
我怀疑this 可能是问题的原因，但即使在处理之后，它也没有正确处理。你也是'matplotlib:3.3.0'吗？
是的，版本是'matplotlib:3.3.0'
原因在别处。日期不是按时间顺序排列的。修复了代码。
您只需将原始代码中的下一个日期/时间格式转换为pd.to_datetime()即可。

【解决方案2】：

请继续阅读Xticks

来自文档

>>> locs, labels = xticks()  # Get the current locations and labels.
>>> xticks(np.arange(0, 1, step=0.2))  # Set label locations.
>>> xticks(np.arange(3), ['Tom', 'Dick', 'Sue'])  # Set text labels.
>>> xticks([0, 1, 2], ['January', 'February', 'March'],
...        rotation=20)  # Set text labels and properties.
>>> xticks([])  # Disable xticks.

【讨论】：