如何从 python（熊猫）中重新组合的数据框中绘制数据？

Question

我有一个从大型数据集中重新组合的 pandas 数据框（这只是一个示例）。

我如何绘制数据，使 x 轴上有时间（从 2019 年 5 月开始），y 轴显示各个活动及其每月持续时间？

date_year   date_month  activity    duration
2019                     5  activity 1  23
                                activity 2  34
                                activity 3  12
                                activity 4  45
                                activity 5  12
                                activity 6  32
                                activity 7  43
                                activity 8  12
2019    6                   activity 1  11
                                activity 2  34
                                activity 3  12
                                activity 4  45
                                activity 5  78
                                activity 6  32
                                activity 7  43
                                activity 8  12
2019    7                   activity 1  34
                                activity 2  34
                                activity 3  12
                                activity 4  22
                                activity 5  78
                                activity 6  32
                                activity 7  55
                                activity 8  99

Answer 1

IIUC，这是一种方法：

df = df1.reset_index().convert_dtypes()
df['date'] = df['date_year'].astype(str) + '-' + df['date_month'].astype(str)
df[['date', 'activity', 'duration']].set_index(
    ['date', 'activity']).unstack(-1).plot(kind='bar')

输出：