如何使用 Pandas 将增量数字添加到新列答案

【问题标题】：How to Add Incremental Numbers to a New Column Using Pandas如何使用 Pandas 将增量数字添加到新列
【发布时间】：2016-08-10 00:05:36
【问题描述】：

我有这个简化的数据框：

ID   Fruit
F1   Apple
F2   Orange
F3   Banana

我想在数据框的开头添加一个新列 df['New_ID']，其编号为 880，每行递增一。

输出应该是这样的：

New_ID   ID   Fruit
880      F1   Apple
881      F2   Orange
882      F3   Banana

我尝试了以下方法：

df['New_ID'] = ["880"] # but I want to do this without assigning it the list of numbers literally

知道如何解决这个问题吗？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

df.insert(0, 'New_ID', range(880, 880 + len(df)))
df

【讨论】：

第一个参数loc是插入索引，即0 .
注意：这会就地修改数据框，即不要重新分配您的 df df = df.insert(.....)
@momo 绝对。感谢您指出这一点。
@piRSquared 如何按浮点数递增？我需要添加一个“时间”列，从 0 开始的每一行之后添加 0.002。

【解决方案2】：

这里：

df = df.reset_index()
df = df.rename(columns={"index":"New_ID"})
df['New_ID'] = df.index + 880

【讨论】：

很好的解决方案，但它没有在数据框的开头插入New_ID 列。
或者照 piRSquared 说的做，他的回答更好。我应该想到这一点，但当你问你的问题时，我正在操纵索引，我想我坐在凹槽里。
这是假设索引是一个范围索引。

【解决方案3】：

您也可以简单地将您的 pandas 列设置为长度与数据框相同的 id 值列表。

df['New_ID'] = range(880, 880+len(df))

参考文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/missing_data.html

【讨论】：

如果它实际上将新的 ID 列放在第一个位置，这将是最好/最简单的解决方案，但据我所知，这会将它放在最后一个位置，而不是 OP 要求的。对于把我带到这里的问题，我不需要它，所以这是最简单的解决方案。谢谢！

【解决方案4】：

对于索引从 0 开始并以 1 递增（即默认值）的 pandas DataFrame，您可以这样做：

df.insert(0, 'New_ID', df.index + 880)

如果您希望New_ID 成为第一列。否则，如果您不介意它在最后：

df['New_ID'] = df.index + 880

【讨论】：

【解决方案5】：

我使用了以下代码：

df.insert(0, 'id', range(1, 1 + len(df)))

所以我的“id”列是：

1, 2, 3, ...

【讨论】：

【解决方案6】：

import numpy as np

df['New_ID']=np.arange(880,880+len(df.Fruit))
df=df.reindex(columns=['New_ID','ID','Fruit'])

【讨论】：

【解决方案7】：

df = df.assign(New_ID=[880 + i for i in xrange(len(df))])[['New_ID'] + df.columns.tolist()]

>>> df
   New_ID  ID   Fruit
0     880  F1   Apple
1     881  F2  Orange
2     882  F3  Banana

【讨论】：