如何在python中将多个日期时间列合并为一列？

Question

我有一个包含三个不同日期时间列的数据框，我想将它们合并为一列。尽管这些行在大多数情况下不重叠，但一个日期时间列有时会与第一个重叠，但是当它重叠时，它总是相同的日期，所以当我合并这两列时，我只想显示一个日期.

这是我的数据框的样子：

Form Date     Form Date.2   Form Date.3
2021-01-05                  
2021-02-05                  
                            2021-03-02
              2021-03-22    
2021-01-06    2021-01-06
                            2021-02-12
2021-01-09
              2021-02-19
2021-01-09    2021-01-09

我想要创建的是这样的：

Form Date     Form Date.2   Form Date.3   Merged Form Dates
2021-01-05                                2021-01-05 
2021-02-05                                2021-02-05   
                            2021-03-02    2021-03-02
              2021-03-22                  2021-03-22
2021-01-06    2021-01-06                  2021-01-06
                            2021-02-12    2021-02-12
2021-01-09                                2021-01-09
              2021-02-19                  2021-02-19
2021-01-09    2021-01-09                  2021-01-09

我试过df['Merged Form Dates'] = df['Form Date'] + df['Form Date.1']+ df['Form Date.2']，但它说我不能添加 datetimearray 和 datetimearray。我也试过df['Merged Form Dates'] = df.merge(df['Form Date]' + df['Form Date.1'] + df['Form Date.2'])，但它说我只能将列表（而不是“DatetimeArray”）连接到列表中。

非常感谢您对这个问题的帮助！

Answer 1

首先选择您需要的列：

column=['Form Date','Form Date.1','Form Date.2']

之后使用apply()方法和strip()方法：

df['Merged Form Dates']=df[column].astype(str).apply(set,1).apply(''.join).str.strip('nan')

现在，如果您打印 df，您将获得所需的输出：