在索引 Python 中使用 datetime.date 循环数据帧答案

【问题标题】：Looping a dataframe with datetime.date in the index Python在索引 Python 中使用 datetime.date 循环数据帧
【发布时间】：2021-03-24 22:18:56
【问题描述】：

我需要循环以下数据，保留第一行，并用第一行减去第二个值（然后用第三个值减去第二个值，依此类推）：

Index of rows	0	1	...	959	960
datetime.date(2021, 3, 1)	-216.097205	-216.097205	...	-198.699325	-198.699325
datetime.date(2021, 3, 2)	76.512615	76.512615	...	-198.699325	-198.699325
datetime.date(2021, 3, 3)	-645.633370	-645.633370	...	637.719615	637.719615

拥有这个：

Index of rows	0 (first column)	1	...	959	960
datetime.date(2021, 3, 1)	-216.097205	-216.097205	...	-198.699325	-198.699325
datetime.date(2021, 3, 2)	292.6098	292.6098	...	0	0
datetime.date(2021, 3, 3)	-722.14	-722.14	...	836.4189	836.4189

基本上我需要将第一个df的累积利润转换为单日盈亏的数据框。

已尝试使用此代码：

def cumdiff_RowDatetime(df,axis):
if axis==1 :
    for x, y in enumerate(df.columns):
        if x == 0:
            cf[y] = df[y]
        else:
            cf[y] = df[y] - df[df.columns[x - 1]]
    return cf
else :
    for x in enumerate(df.columns):
        for y in df.iterrows():
            if x == 0:
                cf[y] = df[y]
            else:
                cf[y] = df[y] - df[df.columns[x - 1]]
    return cf

AAATB=cumdiff_RowDatetime(AAAT,axis=0)

但我收到以下错误。 “KeyError: (datetime.date(2021, 3, 1), 0 -216.097205” 猜猜我的函数完全错误，或者行索引中的 datetime.date 有问题。

【问题讨论】：

标签： python dataframe datetime for-loop

【解决方案1】：

这可以通过diff来完成：

df = df.diff().fillna(df)

结果：

	0	1	959	960
datetime.date(2021, 3, 1)	-216.097	-216.097	-198.699	-198.699
datetime.date(2021, 3, 2)	292.61	292.61	0	0
datetime.date(2021, 3, 3)	-722.146	-722.146	836.419	836.419

【讨论】：

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