如何根据订单数量对订单进行分组答案

【问题标题】：How to group orders based on their numbers如何根据订单数量对订单进行分组
【发布时间】：2021-05-17 09:00:19
【问题描述】：

我有一个数据框（df_orderlines），它按订单号对多个产品进行分组。我正在尝试为拾取者创造一个波浪来拾取这些产品。如果一次只有一个订单，我设法做到了，但我想动态地做到这一点。我怎样才能做到这一点？目前我有这个。

    if (orders_number == 1 ):
        df_orderlines['WaveID'] = df_orderlines.OrderID.fillna(0).astype(int) - 1
    else:
        for i in range(orders_number):
            df_orderlines['WaveID'] = (df_orderlines.OrderID % orders_number == 0).shift(1).fillna(0).cumsum()

当同时挑选两个订单时，它会输出这样的数据帧

OrderNumber	TimeStamp	Coord	OrderID	WaveID
1	2019-11-02 12:00	0,7	1.0	0
1	2019-11-02 12:00	1,8	1.0	0
1	2019-11-02 12:00	0,8	1.0	0
2	2019-11-02 12:10	3,10	2.0	0
2	2019-11-02 12:10	2,9	2.0	1
3	2019-11-02 12:20	5,24	3.0	2
3	2019-11-02 12:20	2,12	3.0	2
3	2019-11-02 12:20	3,43	3.0	2
4	2019-11-02 12:30	6,24	4.0	2
4	2019-11-02 12:30	3,30	4.0	3

但它应该看起来像这样

OrderNumber	TimeStamp	Coord	OrderID	WaveID
1	2019-11-02 12:00	0,7	1.0	0
1	2019-11-02 12:00	1,8	1.0	0
1	2019-11-02 12:00	0,8	1.0	0
2	2019-11-02 12:10	3,10	2.0	0
2	2019-11-02 12:10	2,9	2.0	0
3	2019-11-02 12:20	5,24	3.0	1
3	2019-11-02 12:20	2,12	3.0	1
3	2019-11-02 12:20	3,43	3.0	1
4	2019-11-02 12:30	6,24	4.0	1
4	2019-11-02 12:30	3,30	4.0	1

【问题讨论】：

你能提供一个数据框样本吗？
我正在使用一个 .txt 文件，其中包含我为测试而创建的数据。初始数据框应如下所示 OrderNumber |时间戳 |坐标|数据已经在问题上

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

我设法做到了，这可能不是最有效的方式，但确实有效。

    if (orders_number == 1 ):
        df_orderlines['WaveID'] = df_orderlines.OrderID.fillna(0).astype(int) - 1
    else:
       df_orderlines['WaveID'] = ((df_orderlines.OrderID + (orders_number-1)) // orders_number) - (orders_number-(orders_number -1))

【讨论】：