python检查数据框列是否包含具有特定长度的字符串答案

【问题标题】：python check if dataframe column contains string with specific lengthpython检查数据框列是否包含具有特定长度的字符串
【发布时间】：2021-07-29 09:26:46
【问题描述】：

我需要创建一个函数来检查数据框列中字符串的长度。

我有这个代码

df['XXX'] = df['XXX'].map(lambda x: x if isinstance(x, (datetime)) else None)
df_col_len = int(df['XXX']].str.encode(encoding='utf-8').str.len().max())
if df_col_len > 4:
  print("In this step it will send a email")

问题是我有大约 20 列，每列应该有不同的长度。

我需要检查第 1 列是否最大长度

您知道如何一次检查必要的列吗？

谢谢

【问题讨论】：

请提供minimal reproducible example
上传你的源 csv 样本（作为文件或文本）......并告诉你的确切要求（没有像“等”这样的模棱两可的词）

标签： python string dataframe lambda

【解决方案1】：

您可以在数据帧上使用.lt（低于）：

样本数据：

import pandas as pd
import numpy as np

d1 = {'A': {0: 'a', 1: 'ab', 2: 'abc'}, 'B': {0: 'abcd', 1: 'abcde', 2: 'abcdef'}, 'C': {0: 'abcdefg', 1: 'abcdefge', 2: 'abcdefgeh'}}
df = pd.DataFrame(d1)

代码：

max_len = {'A': 2, 'B': 5, 'C': 10}

# return length of element in your dataframe
df_check = df.applymap(len)
# create a new auxiallry dataframe with the values you want as a maximum
df_max = pd.DataFrame(np.repeat(pd.DataFrame(max_len, index=[1]).values, len(df), axis=0), columns=df.columns)

# check if the length of the actual value are *lower than* their max
df_check.lt(df_max)

输出：

Input, looks like:

     A       B          C
0    a    abcd    abcdefg
1   ab   abcde   abcdefge
2  abc  abcdef  abcdefgeh


Output, looks like:

       A      B     C
0   True   True  True
1  False  False  True
2  False  False  True

补充说明：

要找到列名，您可以查看此question。

【讨论】：