通过另一个数据框的行名选择数据框的列

Question

在这个例子中，我有一个 7 列的 DataFrame (df)。

df

Apple    Banana    Blueberry    Kiwi    Pineapple    Mango    Grapes
-----------------------------------------------------------------------
...      ...       ...          ...     ...          ...      ...
...      ...       ...          ...     ...          ...      ...

在我的第二个 DataFrame(features) 中，我有一列包含在我的第一个 DataFrame(df) 中选择哪些列的信息。在每一个回合中，DataFrame(features) 中的行数都是随机的。第一次运行可能是苹果、香蕉和蓝莓，下一次运行可能是葡萄、芒果、菠萝和苹果。

例如：

特点

combined
--------
Apple
Banana
Blueberry

在 DataFrame(features) 中“组合”列的信息给出的最小化 df 的最有效方法是什么？

Answer 1

我觉得你的问题有点困惑，但如果我是对的，你想要什么：

（我不知道你要不要用de dataframe做什么，所以我将它插入到一个列表中）

listDF = []

for fruit in features['combined']:
    listDF.append(df[fruit])

这就是你要找的吗？