如何使用空列表初始化熊猫数据框

【问题标题】：How to initialize a pandas dataframe with empty lists如何使用空列表初始化熊猫数据框
【发布时间】：2021-10-07 19:31:46
【问题描述】：

我想实现以下为例：

ix	A	B
0	[]	[]
1	[]	[]

【问题讨论】：

我想用这个entity_textitem_matrix = pd.DataFrame([], index=basket_sets.columns, columns=basket_sets.columns)实现它
@Mahrkeenerh nope 因为它不起作用

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

根据pandas documentation，您可以通过传递形状为 {'Column' : ['values']} 的字典来制作数据框。在这种情况下：

import pandas as pd

data = {'A': [[], []], 'B': [[], []]}
df = pd.DataFrame(data=data)

print(df)
#    A   B
# 0  []  []
# 1  []  []

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您想以编程方式执行此操作，您可以使用：

idx  = [0,1]
cols = ['A', 'B']
df = pd.DataFrame([[[] for i in range(len(cols))] for i in range(len(idx))],
                  index=idx, columns=cols,
                 )

输出：

    A   B
0  []  []
1  []  []

或者你可以作弊并利用 pandas str 方法：

df = (pd.DataFrame('', index=idx, columns=cols)
        .apply(lambda c: c.str.split())
     )

输出：

    A   B
0  []  []
1  []  []

【讨论】：