python中用户输入的多维数组

Question

我使用 Jupyter 笔记本，我是 Python 新手，我尝试从多维数组中的用户获取值，我该怎么做？我写了一点代码，在输入第一个值后，我得到了我不理解的错误

错误：

Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-64-4d8986a5e412> in <module>
          5 for i in range(lengthrow):
          6     for j in range(lengthcol):
    ----> 7         arr[i][j]=int(input("enter value"))
          8 print(arr)

IndexError：索引 0 超出轴 0 的范围，大小为 0

代码：

from numpy import*
arr = array([[],[]])
lengthrow=int(input("enter array row length"))
lengthcol=int(input("enter array col length"))
for i in range(lengthrow):
    for j in range(lengthcol):
        arr[i][j]=int(input("enter value"))
print(arr)

Answer 1

我采纳了@Austin 很好的答案并做了一些小改动：

import numpy as np

n_rows = int(input("Enter number of rows: "))
n_cols = int(input("Enter number of columns: "))

arr = [[int(input("Enter value for {}. row and {}. column: ".format(r + 1, c + 1))) for c in range(n_cols)] for r in range(n_rows)]

print(np.array(arr))

输出是：

Enter number of rows: 2
Enter number of columns: 3
Enter value for 1. row and 1. column: 1
Enter value for 1. row and 2. column: 2
Enter value for 1. row and 3. column: 3
Enter value for 2. row and 1. column: 4
Enter value for 2. row and 2. column: 5
Enter value for 2. row and 3. column: 6
[[1 2 3]
 [4 5 6]]

您遇到了异常，因为您初始化了一个空数组并使用了无效索引。有了这个答案，您可以在输入用户输入后生成数组。

---

这里是单行 (arr = [[...) 的长版本，它给你同样的结果：

outer_arr = []
for r in range(n_rows):
    inner_arr = []
    for c in range(n_cols):
        num = int(input("Enter value for {}. row and {}. column: ".format(r + 1, c + 1)))
        inner_arr.append(num)
    outer_arr.append(inner_arr)

print(np.array(outer_arr))

Answer 2

您可以在此处使用列表理解，因为最终结果是列表列表：

lengthrow = int(input("enter array row length: "))
lengthcol = int(input("enter array col length: "))

arr = [[int(input("enter value: ")) for _ in range(lengthcol)] for _ in range(lengthrow)]

print(arr)

您的代码有问题：

arr = array([[],[]])
print(arr.shape)
# (2, 0)

这意味着您在数组中有一个大小为 0 的列，因此当您执行 arr[0][0] 时，例如，它会引发错误。

Answer 3

问题在于初始数组的形状：

In [1]: arr = np.array([[], []])
In [2]: arr
Out[2]: array([], shape=(2, 0), dtype=float64)
In [3]: arr[0]
Out[3]: array([], dtype=float64)
In [4]: arr[0][0]
... 
IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0

将此数组视为 2 行 0 列。您不能引用不存在的列。而且，与其他一些语言相比，您不能简单地通过引用新索引来增长数组。一旦创建，大小就固定了。

虽然其他人展示了不错的列表理解方法，但我将展示如何正确使用您的方法：

In [8]: lengthrow, lengthcol = 2,3    # or user input
In [9]: arr = np.zeros((lengthrow, lengthcol), dtype=int)  # large enough array
In [10]: arr
Out[10]: 
array([[0, 0, 0],
       [0, 0, 0]])
In [11]: for i in range(2):
    ...:     for j in range(3):
    ...:         arr[i,j] = int(input(f'{i},{j}:'))
    ...:         
0,0:0
0,1:1
0,2:2
1,0:3
1,1:4
1,2:5
In [12]: arr
Out[12]: 
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5]])