Python 数组 rows*1column numpy for numpy.dot(matrix,matrix2)

Question

是 a = [1, 2, 3] x = numpy.array(a) 3 列和 1 行的矩阵？我知道x = numpy.array([a]) 是一个 1x4 矩阵，但我需要对位。 我需要将两个矩阵相乘，但第一个是插入到 numpy.array(a) 中的列表

还没有找到一种方法的文档来做一个 for 和 cicle throught a 将它添加到 x。 编辑：我正在研究线性回归，所以我需要一个 nrows x 1 col，我的原始数据在一个列表中，并且正在使用 numpy dot() 函数进行乘法，我需要将我的列表转换为矩阵 nrowsx 1 列。 固定的解决方案是将 x = numpy.array([a]) 与 x = x.transpose() 转置，这给了我一个 nx1 矩阵。

感谢您帮助我思考。

Answer 1

它是一个一维数组：

In [653]: x = np.array([1,2,3])
In [654]: x
Out[654]: array([1, 2, 3])
In [655]: x.shape
Out[655]: (3,)
In [656]: x.ndim
Out[656]: 1

另一个是二维的：

In [657]: y = np.array([[1,2,3]])
In [658]: y
Out[658]: array([[1, 2, 3]])
In [659]: y.shape
Out[659]: (1, 3)
In [660]: y.ndim
Out[660]: 2

y的转置

In [661]: z = y.T
In [662]: z
Out[662]: 
array([[1],
       [2],
       [3]])
In [663]: z.shape
Out[663]: (3, 1)

x的转置与x相同

---

一些乘法选项：

In [664]: np.dot(x,y)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-664-6849a5f7ad6c> in <module>()
----> 1 np.dot(x,y)

ValueError: shapes (3,) and (1,3) not aligned: 3 (dim 0) != 1 (dim 0)

阅读np.dot 了解有关形状交互的规则。关键短语是“x 的最后一个维度对 y 的第二个到最后一个”。

In [665]: np.dot(y,x)
Out[665]: array([14])

这里 (1,3) 对与 (3,) t- 产生 (1,)。

元素明智的乘法。此处适用广播规则

In [666]: x*y   
Out[666]: array([[1, 4, 9]])

(3,) 与 (1,3) -> (1,3)(1,3) -> (1,3)

In [667]: x*z
Out[667]: 
array([[1, 2, 3],
       [2, 4, 6],
       [3, 6, 9]])

(3,) 与 (3,1) -> (1,3)(3,1) -> (3,3)

---

将 (3,) 数组更改为 (3,1) 的便捷方法是使用 None (np.newaxis)：

In [671]: x[:,None]
Out[671]: 
array([[1],
       [2],
       [3]])

In [672]: np.dot(x[:,None],y)
Out[672]: 
array([[1, 2, 3],
       [2, 4, 6],
       [3, 6, 9]])

(3,1) 点与 (1,3) -> (3,3)