如何将函数列表应用于相应参数列表*快速*答案

【问题标题】：How to apply list of functions to list of corresponding parameters *fast*如何将函数列表应用于相应参数列表*快速*
【发布时间】：2018-05-29 21:45:45
【问题描述】：

给出的是 Python 中的函数句柄列表，比如：

f = [f1, f2, f3, f4]

以及相应的参数列表：

a = [a1, a2, a3, a4]

问题我想快速计算：[f1(a1), f2(a2), f3(a3), f4(a4)]。我尝试了列表理解，但对于我的应用程序来说太慢了。有没有更自然的方式/numpy-fast 的方式来做到这一点？我正在考虑某种矢量化。

【问题讨论】：

你试过了吗：[func(param) for func, param in zip(f, a)]？我不明白numpy 在这种情况下如何优化zip。
在任何人评估它是否可以矢量化之前，您需要展示该函数的作用。请给出一个示例输入和输出，以及函数
@roganjosh 感谢您的评论，是的，我可能需要更深入一层，好点，我想我大概是在考虑将 f 和 a 堆叠在二维数组中并将列应用到某种意义上的“彼此”。
拥有数组中每个项目的函数列表可能意味着您已经过了矢量化点。 numpy 库中存在一些误导性名称，这些名称无非是 python for 循环，所以我们需要看看这些函数做了什么（假设它们基本相同）

【解决方案1】：

使用zip 将两个列表中相同索引的元素关联起来。

res = [func(x) for func, x in zip(f, a)]

从那里开始，您的瓶颈可能是函数调用。

【讨论】：

【解决方案2】：

瓶颈可能是函数调用。不确定可能通过内存管理影响性能的结果大小。因此，请务必了解列表推导和生成器表达式之间的区别。如果内存是一个问题，请使用生成器表达式：

res = (fun(x) for fun, x in zip(f, a))

【讨论】：