与 numpy.timedelta64 的时间差（以秒为单位）答案

【问题标题】：Time difference in seconds from numpy.timedelta64与 numpy.timedelta64 的时间差（以秒为单位）
【发布时间】：2013-02-17 12:07:10
【问题描述】：

如何从 numpy.timedelta64 变量中获取以秒为单位的时差？

time1 = '2012-10-05 04:45:18'
time2 = '2012-10-05 04:44:13'
dt = np.datetime64(time1) - np.datetime64(time2)
print dt

0:01:05

我想将dt 转换为以秒为单位表示时差的数字（整数或浮点数）。

【问题讨论】：

标签： python datetime numpy

【解决方案1】：

使用numpy 1.7 experimental datetime API从numpy.timedelta64()对象获取秒数：

seconds = dt / np.timedelta64(1, 's')

【讨论】：

我们可能使用不同的版本？尝试np.timedelta64(1, 's')时我有TypeError: function takes at most 1 argument (2 given)
@wim：是的。 1.6 and 1.7 API differ.
对于 pandas 系列，使用 series.apply(lambda x: x / timedelta64(1, 's')) (NumPy 1.7.1, pandas 0.12.0)
将相同逻辑应用于系列的另一种方式：np.divide(mySeries, np.timedelta64(1, 's')) 比上述 apply 方法快 70 倍左右
我收到TypeError: ufunc divide cannot use operands with types dtype('<M8[us]') and dtype('<m8[s]')

【解决方案2】：

您可以通过“包装的”日期时间项访问它：

>>> dt.item().total_seconds()
65.0

解释：这里的dt是numpy中的一个array scalar，它是一个零秩数组或0维数组。所以你会发现这里的dt 也有ndarray 拥有的所有方法，例如dt.astype('float')。但它包装了一个 python 对象，在本例中是一个 datetime.timedelta 对象。

要获得原始标量，您可以使用dt.item()。要索引数组标量，您可以使用 getitem 的有点奇怪的语法，使用一个空元组：

>>> dt[()]
array(datetime.timedelta(0, 65), dtype='timedelta64[s]')

这应该适用于所有版本的 numpy，但如果您使用的是 numpy v1.7+，最好直接使用较新的 numpy datetime API，如J.F. Sebastien 的回答中所述。

【讨论】：

谢谢，成功了。你能解释一下为什么 dt.seconds 不起作用吗？
datetime.timedelta 具有类似名称的属性，而不是 numpy.timedelta64。我不知道为什么 numpy 会这样实现它，也许其他人可以回答..
值得注意的是：如果timedelta64 对象的dtype 为timedelta64[ns]，这将不起作用，您需要先转换为timedelta64[s]（即dt.astype('timedelta64[s]').item().total_seconds()）。我被这个咬过很多次了

【解决方案3】：

您可以使用 np.astype 简单地将值转换为所需的时间单位，如示例所示：

timedelta = np.datetime64('2011-07-18')-np.datetime64('2011-07-16')
seconds = timedelta.astype('timedelta64[s]').astype(np.int32)
hours = timedelta.astype('timedelta64[h]').astype(np.int32)

【讨论】：

timedelta.astype('timedelta64[s]') 对我来说似乎截断了毫秒精度``[147] elapsed_time.iloc[0] Timedelta('0 days 00:00:00.005322600') [148] elapsed_time.iloc[0] / np.timedelta64(1, 's') 0.0053226 [149] elapsed_time.astype('timedelta64[s]').astype(np.float64).iloc[0] 0.0 ``
很好 - 错过了中间类型转换