在Python中查找数组中的值开始减少的点

Question

我有一个数据框数组[time][Gforce] 的值，代表从钟摆的运动中收集的数据。

看起来像这样：

时间 TgF

0 0.993

1 0.988

2 0.982

3 0.983

......

36882 1.002

36883 1.000

绘制，看起来像这样：

https://i.imgur.com/nyvqBjx.png （没有足够的声誉来发布图片？）

Gforce 值在开始和结束时几乎保持不变，而不是开始振荡：变大到最大值，而不是变小到最小值（有点）。

我需要的是找出“转变”发生在什么时候，例如：

时间 TgF

5.23 0.228

5.237 0.195

5.241 0.194

5.245 0.203

5.251 0.238

我可以使用循环，这很容易实现，例如：

p1 = pandas.read_csv('Pendulo 1.csv', sep=',')
for i in range(1070, p1.TgF.size):
    if(p1.TgF[i] > p1.TgF[i+1] and p1.TgF[i+1] < p1.TgF[i+2]):
        print(p1.time[i+1])
        break

但我觉得对于我拥有的数据量（36884 个数据点）来说太慢了。有没有更好的方法使用一些 Python 魔法？

Ps.：这是我在 StackOverflow 上的第一个问题，希望它的布局很好:)

Answer 1

同样的结果可以通过：

p1["shift_f"] = p1["TgF"].shift(1).bfill()
p1["shift_b"] = p1["TgF"].shift(-1).ffill()

oscillating_ix = p1["TgF"] < p1[["shift_b", "shift_f"]].min(1)

p1.loc[oscillating_ix].drop(["shift_b", "shift_f"], axis=1)