根据函数向数据框添加列答案

【问题标题】：adding a column to data frame based on function根据函数向数据框添加列
【发布时间】：2021-08-06 11:25:35
【问题描述】：

我有一个数据框，我编写了一个函数，对 df 中的每一行进行一些计算，我想向 df 添加一列，该列具有我使用该函数进行的计算：

例如来自：

Name	first score	second score	third score
Dan	4	3	2
David	3	6	3
Jennifer	4	5	6

到：

（将“最终分数”列添加到df，“最终分数”中的值将呈现使用我为每一行编写的函数的计算）

Name	first score	second score	third score	Final score
Dan	4	3	2	X
David	3	6	3	Y
Jennifer	4	5	6	Z

非常感谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

.apply() 是您想要使用的。

df['Final Score'] = df.apply(function, axis=1)

将轴设置为 1 告诉它将函数应用于每一行

【讨论】：

【解决方案2】：

df["final score"] = [function('first'), function('second'), function('third')]

【讨论】：

【解决方案3】：

如果你有这样的事情：

dataframe = [['Dan', 4, 3, 2],
             ['David', 3, 6, 3],
             ['Jennifer', 4, 5, 6]]

那么你可以这样做：

for person in dataframe:
    person += [0]

【讨论】：

【解决方案4】：

你可以这样试试：

df['Final score'] = df.apply(lambda x: my_function(x['first score'], x['second score', x['third score']), axis=1)

【讨论】：