根据一列中的值创建多个数据框 (2)，并在观察到另一个值时停止

Question

数据框结构如下所示：

Date   Amount1     Amount2     Amount3

NaN     Port        NaN        thing1
1/1/17     2         3           3
2/1/17     2         3           3  
2/1/17     2         3           3  
4/1/17     2         3           3  
5/1/17     2         3           3  
6/1/17     2         3           3  
7/1/17     2         3           3  
8/1/17     2         3           3 
9/1/17     2         3           3
10/1/17    2         3           3
11/1/17    2         3           3 
12/1/17    2         3           3      
NaN     Port        NaN        thing2
1/1/17     2         3           3
2/1/17     2         3           3  
2/1/17     2         3           3  
4/1/17     2         3           3  
5/1/17     2         3           3  
6/1/17     2         3           3  
7/1/17     2         3           3  
8/1/17     2         3           3 
9/1/17     2         3           3
10/1/17    2         3           3
11/1/17    2         3           3 
12/1/17    2         3           3  
Total     Nan        NaN        NaN
1/1/17     2         3           3
2/1/17     2         3           3  
2/1/17     2         3           3  
4/1/17     2         3           3  
5/1/17     2         3           3  
6/1/17     2         3           3  
7/1/17     2         3           3  
8/1/17     2         3           3 
9/1/17     2         3           3
10/1/17    2         3           3
11/1/17    2         3           3 
12/1/17    2         3           3  
NaN        Nan       Nan         Nan

我有兴趣创建 2 个数据框。

1.一个数据框收集在amount3列中观察到thing2之后的行，并在date列中观察到total之前停止该行。

2.第二个数据帧将在观察到总计后的行上开始，并在观察到 NaN（空）值时停止。

Answer 1

您可以使用idxmax 和.iloc

df1=df.loc[df.Amount3.eq('thing2').idxmax():df.Date.eq('Total').idxmax()-1].copy()
df2=df.loc[df.Date.eq('Total').idxmax():]
df2=df2.loc[:df2.Date.isnull().idxmax()-1]