Python Pandas：ValueError：使用可迭代设置时必须具有相等的 len 键和值

【问题标题】：Python Pandas: ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterablePython Pandas：ValueError：使用可迭代设置时必须具有相等的 len 键和值
【发布时间】：2020-05-05 06:04:58
【问题描述】：

我有一个要更改的 DataFrame

df.loc[rowId,colId] = myDict

为条目 [rowId,colId] 分配一个字典。结果我得到以下错误：

ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable

设置

df.loc[rowId,colId] = 0

有效！在我的小齿轮中，第一种方法中分配值的样式是正确的，那么有什么问题？

【问题讨论】：

请分享你的数据框和字典的实际数据
见下方评论

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

可以通过添加list:

df.loc[rowId,colId] = [myDict]

但为了在 pandas 中获得更好的性能，最好只在 pandas 中使用标量。

【讨论】：

嗯，我目前正在使用 json 格式的电晕数据集。它导致每个国家/地区有一个时间线，因此县是行，（json）时间线是列条目。由于还有人口、人口密度和面积等附加列，因此将行排成列并以时间为行是没有帮助的。我不确定什么是正确的 DataFrame 结构。我最终通过生成一个以 dict 作为条目的列表来解决这个问题，最后将 ENTIRE LIsT 分配给整个列 - 这很有效。
不，添加列表无法做到这一点