如何防止 Pandas DataFrame 中的三次重复答案

【问题标题】：How to Prevent Triplicates in Pandas DataFrame如何防止 Pandas DataFrame 中的三次重复
【发布时间】：2016-07-29 03:17:56
【问题描述】：

我有以下代码：

stim_df = pd.concat([block1,block2,bloc3,block4], axis=0, ignore_index=True).sample(frac=1).reset_index(drop=True)
stim_df.columns = ["Word","Condition"] 

#Check for triplicates: 
for j in xrange(len(stim_df)):
    if j == 0 or j == 1:
        pass
    else:
        if stim_df["Condition"][j] == stim_df["Condition"][j-1] == stim_df["Condition"][j-2]:
            stim_df[j-2:j+3] = stim_df[j-2:j+3].reindex([j-2,j-1,j+2,j,j+1])

我试图防止发生的是三个相邻的行具有相同的“条件”值一起出现。因此，如果我的条件是“1”、“2”和“3”，我想阻止像 1,1,2,2,2,1,3,1 这样的订单发生，其中条件值 2 出现三个连续几次。

这是 df 的一部分的快速示例：

        Condition  Word
0           1  neut
1           2   pos
2           3   neg
3           3   neg
4           3   neg
5           2   pos
6           1  neut
7           2   pos
8           2   pos
9           2   pos
10          2   pos

我的代码无法解决问题。创建一个伪随机函数会更好，而不是在我已经随机混合数据帧之后尝试处理这个问题？任何帮助或建议都会很有帮助。

【问题讨论】：

你想要达到什么目的？如果原始数据集没有这些三元组，您可以从该集合中选择“块”并打乱这些块，以便您的“边”是不同的值？
你能不能给我们看一下你的DataFrame的小sn-p？
@user666 刚刚添加了一个示例
这道题约99%与算法相关，约1%与pandas相关。您的标签会远离您的目标受众，而您的数据框 sn-ps 只会让那些查看问题的人感到困惑。您的问题在熊猫的背景下出现这一事实，不一定是熊猫问题。

标签： python pandas random dataframe

【解决方案1】：

您是要生成一个没有重复的序列，还是只删除像 2,2,2 这样的序列？

如果您正在寻找后者，请尝试使用diff 删除重复序列。

df[~(df.Condition.diff() == 0)]

    Condition   Word
0       1       neut
1       2       pos
2       3       neg
5       2       pos
6       1       neut
7       2       pos

【讨论】：