创建可用性数据框

Question

我有一个 pandas 数据帧，其中包含多个参数的值与相隔 15 分钟的时间戳。参数可能包含 NaN 值（np.nan）。我的目标是找到每个参数每月可用值的总数，即该月中不为 0 或 np.nan 的值的总数。

我尝试将所有有效值（非零或 np.nan 的值）变为 1；并且所有无效值都为 0。这样我就可以将一个月内的所有参数值相加，然后就可以得到该月可用值的总数。

df.fillna(0)

for col in selected_parameters:
    df.loc[df[col] > 0, col] = 1

这会生成具有 1 表示有效值和 0 表示无效值的 df。

我不能做的是创建一个新的数据帧，它的时间戳将相隔一个月（而不是相隔 15 分钟），并且每个月我都可以获得该月可用值的总数。

Answer 1

使用带有 sum 的 groupby 作为聚合函数

df.groupby([df.index.dt.year, df.index.dt.month]).agg('sum')

这假设您的时间戳位于索引处。