【问题标题】：Python script to transpose dataframe [closed]用于转置数据帧的 Python 脚本 [关闭]
【发布时间】：2017-08-11 18:46:15
【问题描述】：

我在这里显示了一个数据框：

time    0:15    0:30    0:45
1/1/12  27.84   28.08   27.6

我需要将它转置到另一个数据帧，比如这里的数据帧：时间

1/1/12 0:15 27.84
1/1/12 0:30 28.08
1/1/12 0:45 27.6

知道我是如何进行的吗？

【问题讨论】：

您是否尝试过搜索任何方法？
如果有一些方法叫做transpose()...
是的，有很多想法。查看列（df.columns），它们成为您使用的系列，第一行值成为另一个系列，最后低于时间的索引或值成为新索引。把拼图放在一起，你就在那里。

标签： python dataframe transpose

【解决方案1】：

如果你的 df 看起来像这样（df.set_index("time") 如果它有一个单独的时间列）。

df 

time    0:15    0:30    0:45        
1/1/12  27.84   28.08   27.6

你可以简单地：

# 1. Create a new DataFrame with two rows (columns and row1) - transpose them.
# 2. Set index to the old index to list and multiply by length of df2

df2 = pd.DataFrame([df.columns,df.iloc[0]]).T 
df2.index = df.index.tolist()*len(df2)
df2

这给出了：

        0       1
1/1/12  0:15    27.84
1/1/12  0:30    28.08
1/1/12  0:45    27.6

因为这个而起作用：

df.columns # Index(['0:15', '0:30', '0:45'], dtype='object')
df.iloc[0] # array([ 27.84,  28.08,  27.6 ])
df.index.tolist()*len(df.columns) # ['1/1/12', '1/1/12', '1/1/12']

【讨论】：

【解决方案2】：

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
a
array([[1, 2],
       [3, 4]])
a.transpose()
array([[1, 3],
       [2, 4]])

通过这种方式，您可以在 python 中使用数组中的 numpy 进行转置

【讨论】：