在 numpy.interp 与 scipy.interpolate.interp1d 之间进行选择（使用 kind='linear'）答案

【问题标题】：Choosing between numpy.interp vs scipy.interpolate.interp1d (with kind='linear')在 numpy.interp 与 scipy.interpolate.interp1d 之间进行选择（使用 kind='linear'）
【发布时间】：2015-08-29 20:09:58
【问题描述】：

我正在尝试在 numpy.interp 和 scipy.interpolate.interp1d 之间进行选择（当然是 kind='linear'）。我意识到它们有不同的接口，但这对我来说并不重要（我可以围绕任一接口编写代码）。我想知道是否还有其他我应该注意的差异。谢谢。

【问题讨论】：

结果应该相同。您可以比较两种方法中的time tests。
保证x和y值的所有输入数组的结果都是相同的？
我不会保证任何事情，并且可能存在机器精度差异，但否则我认为它们不会产生不同的结果。

标签： python numpy scipy

【解决方案1】：

Numpy.interp 不处理复数值数据或 ndim>1，而 scipy.interp1d 两者都处理。 OTOH，numpy 的插值器是 much faster（在最近的 numpy 版本中可能更快）。

【讨论】：

是的，这就是我正在寻找的信息。谢谢！
@ev-br，直接调用 numpy 还是比调用 scipy 快得多吗？我在 scipy 1.5.2 的 source code 中看到，如果满足某些条件，scipy 会自动将插值委托给 numpy。

【解决方案2】：

当 numpy 返回一个包含离散数据点的数组时，'interp1d' 返回一个函数。您可以根据需要在以后的代码中使用生成的函数。此外，您可以选择线性插值以外的其他方法n

【讨论】：

正如我的问题陈述中所指出的，我知道不同的接口，并且我知道除了 kind='linear' 之外的方法，但这些不是我要问的事情。跨度>