如何在 Numpy 中进行复制

Question

在链接上

http://scipy-lectures.github.io/advanced/advanced_numpy/

有说法，

没有办法表示给定一个步幅的数组 c 和 a 的内存块。所以reshape操作需要在这里进行复制。

这个副本如何在 numpy 中工作？那是什么时间复杂度？ numpy 如何了解无法使用相同数组表示的进一步数组？

Answer 1

如果你有一个数组的两个维度，形状为sh0 和sh1，步幅为st0 和st1，你想合并成一个维度的形状sh0*sh1，条件是能够在没有副本的情况下这样做是st0 == sh1*st1。请注意，形状中维度出现的顺序是相关的，并且在具有正步长的 C 顺序数组中，维度 0 位于维度 1 之前。

可能存在需要更精细分析的情况，关于要乘以哪个步幅和形状以与哪个步幅进行比较（如果您有 Fortran 顺序数组或负步幅），但基本前提仍然大致相同。