如何在此散点图中添加线性回归线？答案

【问题标题】：How do I add a linear regression line to this scatter plot?如何在此散点图中添加线性回归线？
【发布时间】：2020-04-13 00:50:14
【问题描述】：

如何将ML模型生成的线性回归线添加到散点图中？

pickle_in=open("student-model.pickle","rb")
linear=pickle.load(pickle_in)

acc=linear.score(x_test, y_test)
print(f"accuracy= {round(acc*100,2)}%")

#comment: for scatter plot
style.use("ggplot")
p="G1"
pyplot.scatter(data[p],data["G3"])
pyplot.xlabel(p)
pyplot.ylabel("Final Grade")
pyplot.show()

【问题讨论】：

演出前可以说pyplot.plot(x,y)
这能回答你的问题吗？ How to overplot a line on a scatter plot in python?
由于您似乎是 Stack Overflow 的新手，您应该阅读How to create a Minimal, Complete, and Verifiable example

标签： python matplotlib linear-regression

【解决方案1】：

你可以试试：

from numpy.polynomial.polynomial import polyfit

b, m = polyfit(x, y, 1)
pyplot.plot(x, b + m * x, '-')

【讨论】：

它没有用。错误是：“TypeError：x 的预期一维向量”