我有一个关于使用正弦函数的问题。当我输入数字 4、8、.. 等时，我真的应该在非常接近零的地方得到数字，但不完全是（例如 0.001、0.0003 等）。但是，当 x = 4 时，我得到了数字 y = 1.224，当 x = 8 时，我得到了 y = -2.449。这应该是不正确的。我不明白这里的问题。有谁知道这里发生了什么？
[我的代码和罪图的照片 - 链接] https://ibb.co/6YCWW90
[代码]
导入数学 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 numpy 导入为 np
x = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] y = [math.sin(0.25 * math.pi * i) for i in x] 打印（y）
plt.plot(x, y) plt.show()
【问题讨论】：
标签： function trigonometry
一切正常。
当 i 为 0 时，“0.25 * math.pi * i”正好为 0，而当你计算正弦时，你得到的正是 0.0。
当 i 为 4 时，计算“0.25 * math.pi * i”会得到一个非常接近 PI 的数字，但精度有限。如果你计算正弦，你会得到一个非常非常接近于零的数字，但由于精度有限，并不完全是零。结果是 1.2246467991473532e-16。注意：它是 0.00000000000000012246467991473532，而不是您在问题中写的 1.224。
类似的舍入误差会导致 -2.4492935982947064e-16，因为 i 等于 8。参数不完全是 2 PI，舍入误差会导致值与 0.0 略有不同。 同样 -2.4492935982947064e-16 是 -0.00000000000000024492935982947064 而不是您在问题中写的 -2.449。
【讨论】：
math.pi != π。要获得更合适的结果，请检查 Python 或合适的 Python 库是否提供 sinpi 函数。有了这些，您就可以写sinpi(0.25*i) 以获得更好的准确性。