编辑 numpy 矩阵中的每个值

Question

我有一个 numpy 矩阵，我用 *.csv 文件中的数据填充了该矩阵

csv = np.genfromtxt (file,skiprows=22)
matrix = np.matrix(csv)

这是一个 64x64 矩阵，看起来像

print matrix
[[...,...,....]
[...,...,.....]
.....
]]

现在我需要将每个值的对数 math.log10() 保存到另一个 64x64 矩阵中。 我怎样才能做到这一点？我试过了

matrix_lg = np.matrix(csv)
    for i in range (0,len(matrix)):
        for j in range (0,len(matrix[0])):
            matrix_lg[i,j]=math.log10(matrix[i,j])

但这仅编辑了我的初始矩阵的第一个数组（即第一行）。 这是我第一次使用 python，我开始感到困惑。

Answer 1

你可以这样做：

matrix_lg = numpy.log10(matrix)

它会为你做的。以这种矢量化方式执行此操作也比遍历 python 中的每个条目要快得多。它还将更优雅地处理域错误。

FWIW 但是，您发布的代码的问题是矩阵的len() 与嵌套列表的工作方式不完全相同。正如 cmets 中所建议的，您可以使用 matrix.shape 来获得适当的暗度以进行迭代：

matrix_lg = np.matrix(csv)
for i in range(0,matrix_lg.shape[0]):
    for j in range(0,matrix_lg.shape[1]):
        matrix_lg[i,j]=math.log10(matrix_lg[i,j])