Python Numpy Matrix - 返回矩阵中包含的值？答案

【问题标题】：Python Numpy Matrix - Return the value contained in the matrix?Python Numpy Matrix - 返回矩阵中包含的值？
【发布时间】：2011-02-05 05:53:12
【问题描述】：

我有一个包含一个值的 1x1 矩阵。我只想要价值。

矩阵([[-0.16666667+0.66666667j]])

我想要那个矩阵中的复数。如何获得？

【问题讨论】：

标签： python matrix numpy

【解决方案1】：

>>> m = matrix([[-1.0/6 + (2.0j/3)]])
>>> m
matrix([[-0.16666667+0.66666667j]])
>>> m.shape
(1, 1)
>>> m[0,0]
(-0.16666666666666666+0.66666666666666663j)
>>> m[(0,0)]
(-0.16666666666666666+0.66666666666666663j)

或者，当我们这样做的时候：

>>> m.tolist()[0][0] # seldom useful, though
(-0.16666666666666666+0.6666666666666666j)
>>> m.flat[0]  # more frequently useful
(-0.16666666666666666+0.66666666666666663j)

要让 OP 相信上面其实是一个复数 :^) --

>>> m[(0,0)]
(-0.16666666666666666+0.66666666666666663j)
>>> type(m[(0,0)])
<type 'numpy.complex128'>
>>> x = m[(0,0)]
>>> x + 3
(2.8333333333333335+0.66666666666666663j)
>>> abs(x)
0.68718427093627676
>>> x.real
-0.16666666666666666
>>> x.imag
0.66666666666666663

[已编辑以纠正我的号码和 OP 之间的符号差异。没有改变任何东西，但一旦我注意到它就无法忍受..]

【讨论】：

看起来括号中的术语仍然不是数字。关于如何提取它的任何想法？

【解决方案2】：

使用上面示例中的数据，以下 Python sn-p 似乎也可以工作。

import numpy

m = numpy.matrix([[-0.16666667+0.66666667j]])

print m.item(0)

# the result of running the above is 
(-0.16666667+0.66666667j)

【讨论】：

请注意，由于矩阵只有一个元素，因此不需要参数0，您可以简单地使用m.item()