我想在我的文本文档中获取所有结果并从中创建一个图表答案

【问题标题】：I would like to take all the results in I have in my txt document and creat a graph from them我想在我的文本文档中获取所有结果并从中创建一个图表
【发布时间】：2020-09-29 21:13:09
【问题描述】：

基本上，我有一个名为 ligne 的项目，其中充满了来自弹丸模拟的数据。（在代码 #1 中完成的模拟）

之后我想在代码 #1 中创建相同的图表，但同时使用 txt 文档中的数据而不是计算它。（希望我很清楚。我不太擅长解释东西）

代码#1

 import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

v0=20 #en metres par seconde
teta=np.radians(60) #radians pour l'usage dans sin/cos
g=9.8 #accel. gravitationnelle de la terre

#fonction qui trace parabole
def parabol(x=0,y=0,t=0):
    t=np.arange(0,(2*v0/g)*np.sin(teta),0.01)
    x=v0*np.cos(teta)*t
    y=v0*np.sin(teta)*t-(g/2)*t**2
    plt.plot(x,y,"k")
    return x,y,t
    
plt.axis('equal')
plt.grid('show')

x,y,t=parabol(0,0,0)


r=['{:.2f}, {:.4f}, {:.4f}\n'.format(t[i],x[i],y[i]) for i in range(0,354)]

with open("parabol_results.txt",'w') as fic:
    fic.write("#Les données suivantes nous donnent le temps que notre objet sera en déplacement\n et sa position x,y au moment t")
    fic.write("#Nous avons comme valeur initiales: v0=20 m/s et theta=60 degrés (pi/3) et les résultats sont (t,x,y)\n")
    fic.writelines(r)
    
fic.close()

plt.show()

这是我迄今为止尝试绘制相同图表的代码，但使用 parabol_results.txt 中的数据

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x=[]
y=[]
t=[]

with open("parabol_results.txt",'r') as fic:
    ligne=[ligne.strip() for ligne in fic]
    del ligne[0:2]


fic.close()

我想知道是否有办法将我的 x,y,t 附加到我创建的列表中，或者我应该使用数组。

非常感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x numpy

【解决方案1】：

您好，是的，我正在回答我自己的问题，因为我最终弄明白了。这是我找到的方法。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#ouvrir et lire le fichier
with open("parabol_results.txt",'r') as fic:
    ligne=[ligne.strip().split(",") for ligne in fic]
    del ligne[0:2] #les deux premieres lignes ont du texte (no data)
fic.close()  
#separation des objets dans ligne en differente listes (x,y,t)
x=[x for t,x,y in ligne]
y=[y for t,x,y in ligne]
t=[t for t,x,y in ligne]

#passer en array les listes x,y,t
arr_x=np.asarray(x,dtype=np.float)
arr_y=np.asarray(y,dtype=np.float)
arr_t=np.asarray(t,dtype=np.float)

plt.axis('equal')
plt.grid('show')
plt.plot(arr_x,arr_y,color='k' )

#losanges avec un pas de 0.1
n=0
for i in t:
    if float(i)==0.1*n:
        plt.plot(arr_x,arr_y, marker='D',color='k')
plt.show()

在列表中分离，然后转换为数组

【讨论】：