Matlab diff（F，var，n）与 Python numpy diff（a，n=1，axis=-1）答案

【问题标题】：Matlab diff(F,var,n) vs Python numpy diff(a, n=1, axis=-1)Matlab diff（F，var，n）与 Python numpy diff（a，n=1，axis=-1）
【发布时间】：2016-09-09 11:01:55
【问题描述】：

我正在尝试在 python 中计算 matlab 函数。

y = diff(x,1,2)

x是和灰度图像

我尝试了 numpy diff 函数，但我得到了不同的答案

请帮忙

【问题讨论】：

请提供一些附加信息。如何在 MATLAB 中调用 diff？您使用的是哪种图像（也许也可以发布）？答案与您的预期有何不同？
Matlab: fimg = single(gstreet2); xdif_img = diff(fimg,1,2); Python; fimg=fimg.astype('float32'); xdif_img=np.diff(fimg,2,1)

标签： python matlab numpy scipy

【解决方案1】：

这里有两个问题。

首先，您交换了np.diff 中的参数顺序。 MATLAB 和 Python 使用相同的参数顺序。 Python 支持命名参数，因此通常最好使用参数名称来避免此类问题。

第二，python索引从0开始，而MATLAB索引以1开始。这也适用于轴，因此 MATLAB 的轴 2 是 Python 的轴 1。

所以 Python 中正确的函数调用是 np.diff(fimg, 1, 1)，但 np.diff(fimg, axis=1) 更好 IMO。

MATLAB：

>> a = reshape(1:100, 10, [])'

a =

     1     2     3     4     5     6     7     8     9    10
    11    12    13    14    15    16    17    18    19    20
    21    22    23    24    25    26    27    28    29    30
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    81    82    83    84    85    86    87    88    89    90
    91    92    93    94    95    96    97    98    99   100

>> diff(a,1, 2)

ans =

     1     1     1     1     1     1     1     1     1
     1     1     1     1     1     1     1     1     1
     1     1     1     1     1     1     1     1     1
     1     1     1     1     1     1     1     1     1
     1     1     1     1     1     1     1     1     1
     1     1     1     1     1     1     1     1     1
     1     1     1     1     1     1     1     1     1
     1     1     1     1     1     1     1     1     1
     1     1     1     1     1     1     1     1     1
     1     1     1     1     1     1     1     1     1

Python：

>>> a = np.arange(100).reshape(10, -1)
>>> print(a)
[[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]
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 [80 81 82 83 84 85 86 87 88 89]
 [90 91 92 93 94 95 96 97 98 99]]
>>> print(np.diff(a, axis=1))
[[1 1 1 1 1 1 1 1 1]
 [1 1 1 1 1 1 1 1 1]
 [1 1 1 1 1 1 1 1 1]
 [1 1 1 1 1 1 1 1 1]
 [1 1 1 1 1 1 1 1 1]
 [1 1 1 1 1 1 1 1 1]
 [1 1 1 1 1 1 1 1 1]
 [1 1 1 1 1 1 1 1 1]
 [1 1 1 1 1 1 1 1 1]
 [1 1 1 1 1 1 1 1 1]]

【讨论】：

【解决方案2】：

在对您的问题的评论中，您似乎将参数交换为 diff 函数。但是，文档指出，在 matlab 和 numpy 中，参数的顺序是：

数组
n
维度

【讨论】：