从 Matlab 运行 Python 代码

Question

我非常感谢在 Matlab 中运行用 Python 3 编写的代码方面的帮助。 我的 Python 代码加载各种库并使用它们来执行微分方程的数值积分（对于 numpy 向量： e_array ）。 我想从 Matlab 调用的 Python 代码如下：

from numba import jit
from scipy.integrate import quad
import numpy as np

@jit(nopython = True)  
def integrand1(x,e,delta,r):
    return (-2*np.sqrt(e*r)/np.pi)*(x/np.sqrt(1-x**2))/(1+(delta+2*x*np.sqrt(e*r))**2)

@jit(nopython = True) 
def f1(e,delta,r):
    return quad(integrand1, -1, 1, args=(e,delta,r))[0]

@jit(nopython = True)  
def runge1(e,dtau,delta,r):
    k1 = f1(e,delta,r)
    k2 = f1((e+k1*dtau/2),delta,r)
    k3 = f1((e+k2*dtau/2),delta,r)
    k4 = f1((e+k3*dtau),delta,r)
    return e + (dtau/6)*(k1+2*k2+2*k3+k4)

time_steps = 60
e = 10
dtau=1
r=1
delta=-1

e_array = np.zeros(time_steps)
time = np.zeros(time_steps)
for i in range(time_steps):
    e_array[i] = e
    time[i] = i*dtau       
    e = runge1(e,dtau,delta,r)

理想情况下，我希望能够在 Matlab 中调用这个 Python 代码 (pythoncode.py)，就好像它是一个 Matlab 函数一样，并为其提供参数：time_steps、e、dtau、r 和 delta。我会很高兴有这样一个解决方案：

e_array = pythoncode.py(time_steps = 60, e = 10, dtau = 1, r = 1, delta = -1)

其中 pythoncode.py 被视为 Matlab 函数，它接受所述参数，将它们输入 Python 代码并返回 Matlab 向量 e_array。

我想指出，我希望能够从 Matlab 调用几个额外的 Python 代码，我希望从您对这个特定 Python 代码的回答中了解如何做到这一点。 一个相关的问题涉及我在 Python 代码中使用的 Python 库：有没有办法“编译”Python 代码，这样我就可以在 Matlab 中调用它，而无需在运行的计算机上安装它使用的库（例如 numba 库） Matlab代码？

非常感谢您的帮助， 阿萨夫

Answer 1

您可能需要从 Matlab 中退出 shell 以调用 python——在您在 shell 上运行的命令前加上 !。

Matlab Shell Escape Functions 建议保存一个 mat 文件，然后在你的 python 代码中打开它——参见Read .mat files in Python。

在编译python方面，你可以看看How to compile a Python file，看看是否对你有帮助。