如何获得矩阵的大小？答案

【问题标题】：How to get the size of a matrix?如何获得矩阵的大小？
【发布时间】：2017-04-22 07:49:55
【问题描述】：

最近，我有一个项目需要知道矩阵的大小。这是一段matlab代码。

[rwn1 rwn2]=size(rtt)

然后你会从代码中知道它在名为“rtt”的矩阵中有多少行和列。但是我想将matlab代码转换为python，我也创建了一个这样的python代码

import numpy as np
rtt=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
rtt.shape

它只打印了 (10,) 它没有打印行数，只打印列数。我想要的结果是（10,1），有没有高手可以帮我解决这个问题？

【问题讨论】：

对不起，有一点我忘了说，矩阵[1,2,3...]是假设的，实际情况是矩阵是从excel导入的。

标签： python matlab numpy

【解决方案1】：

numpy 和 matlab 之间存在一些差异，这对新用户来说可能很烦人。其中之一就是这个；你需要做的

    rtt = rtt.reshape(1,-1)

得到一个行矩阵。我认为您会发现此文档页面很有帮助：

https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/numpy-for-matlab-users.html

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以更改形状，但只需确保行/列顺序是您想要的：

>>> rtt = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
>>> rtt
array([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10])
>>> rtt.shape
(10,)

你说你想要(10,1)：

>>> rtt.shape = (10,1)
>>> rtt
array([[ 1],
       [ 2],
       [ 3],
       [ 4],
       [ 5],
       [ 6],
       [ 7],
       [ 8],
       [ 9],
       [10]])

但也许(1,10) 是你想要的：

>>> rtt.shape = (1,10)
>>> rtt
array([[ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10]])

如果你想要(2,5)，请自助：

>>> rtt.shape = (2,5)
>>> rtt
array([[ 1,  2,  3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8,  9, 10]])
>>>

【讨论】：

【解决方案3】：

你被创建了一个一维数组。

import numpy as np  
rtt=np.array([[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]]) 
#rtt=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],ndmin=2) another way
rtt.shape #(1, 10)

如果你想要（列，行）格式，那么

rtt.shape[::-1] #(10, 1)

【讨论】：

非常感谢！它有效，但真正的数组数据来自 excel。我认为该方法仅适用于我创建的假设矩阵。
你可以使用openpyxl从excel中提取数据
再次感谢您！我已经解决了这个问题。当我从 excel 导入数据时，它也能很好地工作。