在 Python/Google Colab 上查找谱峰时遇到问题

Question

我在 cvs 文件中有一个（油样）光谱作为 2D 数组，我想在波长 600 - 1800 cm-1 中找到峰值。我试过 scipy.signal.find_peaks 但这需要一个一维数组，我有一个二维数组，其中包含波长和相应的峰值。 任何帮助都会受到赞赏，因为我是 python 的初学者

编辑：我还尝试了以下操作：

从检测导入检测峰值

ind = detect_peaks(df)

其中 df 是我的数组的名称（它有两列）并且会弹出一个错误：ValueError: all the input arrays must have the same number of dimensions, but the array at index 0 has 2 dimension(s) and the索引 1 处的数组有 1 个维度

Answer 1

scipy.signal.find_peaks() 只采用包含峰值的一维数组。因此，您应该能够像这样选择 DataFrame 中具有峰值的列：

# note that find_peaks returns an array of peak indices, and a dictionary of properties 
ind, properties = scipy.signal.find_peaks(df["name of column with peaks"]) 

然后，如果您只想要峰值，请使用您刚刚创建的 ind 数组选择行：

peak_df = df[df.index.isin(ind)]