如何使 a1、a2 和 a3 在循环中被读取？答案

【问题标题】：How to make a1,a2, and a3 to be read in the looping?如何使 a1、a2 和 a3 在循环中被读取？
【发布时间】：2019-10-31 05:30:24
【问题描述】：

我有一个问题，我需要随机化数组中的值，但我需要在外面声明 a1、a2 和 a3，因为 a1、a2 和 a3 需要等于 100。但是当我这样做时，不能随机化..循环保持执行相同的随机值。

a3=random.randint(0,1)
a2=random.randint(0,50)
a1=100-a2-a3
random_array =  np.array([np.array([ a2, a1, a3]) for _ in range(x)])

这是我得到的结果：

【问题讨论】：

a3=random.randint(0,1,100) 生成 100 个随机值。

标签： python numpy random

【解决方案1】：

如果你想每次得到不同的随机值，你需要在循环内调用randint。

random_array = []
for _ in range(x):
    a3=random.randint(0,1)
    a2=random.randint(0,50)
    a1=100-a2-a3
    random_array.append([a2, a1, a3])

【讨论】：

【解决方案2】：

正如 hpaulj 的评论 Numpy 的随机函数可以返回 numpy 数组。这可以消除对任何显式循环的需要。

import numpy as np

n=10
a3 = np.random.randint(0,2, n)    # The upper limit is exclusive so randint(0,1) is always 0
a2 = np.random.randint(0,50, n)
a1 = 100-a2-a3

a1
# array([77, 72, 81, 57, 84, 60, 97, 54, 52, 86])

a2
# array([23, 27, 19, 42, 16, 39,  2, 45, 48, 14])

a3
# array([0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0])

如果你想要一个数组数组：

np.stack((a1,a2,a3), axis=1)
# array([[77, 23,  0],
#        [72, 27,  1],
#        [81, 19,  0],
#        [57, 42,  1],
#        [84, 16,  0],
#        [60, 39,  1],
#        [97,  2,  1],
#        [54, 45,  1],
#        [52, 48,  0],
#        [86, 14,  0]])

【讨论】：