在python中创建两组互斥的随机样本答案

【问题标题】：Create two set of mutually exclusive random samples in python在python中创建两组互斥的随机样本
【发布时间】：2013-12-19 09:29:55
【问题描述】：

我有两个不同的 numpy.array A[m,n] 和 B[m,p]。我想分别从 A 和 B 创建两个随机样本，即 A1[m1,n]、A2[m2,n] 和 B1[m1,p]、B2[m2,p]。

或者具体来说，如果我随机抽取两个与行相对应的索引样本，即

rnd1 = [random.randint(1,m) for r in xrange(m1)]
rnd2 = [random.randint(1,m) for r in xrange(m2)]

并尝试将子数组创建为

A1=[A[i,:] for i in rnd1]
A2=[A[i,:] for i in rnd2]

和

B1=[B[i,:] for i in rnd1]
B2=[B[i,:] for i in rnd2]

A1 和 B1 中的行顺序相同，A2 和 B2 中的行顺序也相同。但 rand1 和 rnd2 并不相互排斥。

如何创建互斥集合？

【问题讨论】：

你忘了问问题。您在执行此操作时遇到任何问题吗？具体在哪里？你试过什么？这不是一个为我编写代码的网站。
"使得 A1 和 B1 中的行顺序相同，同样 A2 和 B2 也相同。" - 这意味着什么？我想出的解释——A1 的每一行等于 B1 的相应行，A2 的每一行等于 B2 的相应行——简化为 A1 和 A2 与 B1 和 B2 具有相同的内容。这通常是不可能的。
我已经编辑了问题并添加了更多描述和一些代码 sn-ps 以帮助理解问题

标签： python random numpy

【解决方案1】：

一种方法是将[0, m - 1] 范围内的每个索引分配给idx1 系列或idx2 系列以相等的概率，然后从idx1 和idx2 中采样：

m, m1, m2 = 10, 5, 7

# tag each index with equal probabilities to True & False
# note: p = m1 / ( m1 + m2 ) can make more sense depending
# on desired distribution
tag = np.random.binomial(n=1, p=.5, size=m) == 1

# assign True indices to idx1 and False indices to index 2
idx = np.array( range( m ) )
idx1, idx2 = idx[ tag ], idx[ np.logical_not( tag ) ]

# sample from idx1 and idx2
i1, i2 = np.random.choice( idx1, size=m1 ), np.random.choice( idx2, size=m2 )

唯一需要注意的是，您需要重做标记，直到 sum( tag ) != 0 和 sum( tag ) != ml；即idx1 和idx2 非空。

您也可以在上面设置p=m1/(m1+m2)，具体取决于您要查找的发行版。

【讨论】：