Numpy 的随机模块使 Python 的随机模块无法访问答案

【问题标题】：Python's random module made inaccessible by Numpy's random moduleNumpy 的随机模块使 Python 的随机模块无法访问
【发布时间】：2011-10-21 22:09:04
【问题描述】：

当我打电话给random.sample(arr,length) 错误返回random_sample() takes at most 1 positional argument (2 given)。经过一番谷歌搜索后，我发现当我想调用随机模块的样本函数时，我正在调用 Numpy 的随机样本函数。我尝试以不同的名称导入 numpy，但这并不能解决问题。不过，我需要 Numpy 来完成程序的其余部分。

有什么想法吗？谢谢

【问题讨论】：

标签： python numpy random-sample

【解决方案1】：

听起来你有类似的东西

import random
from numpy import *

并且random 被 numpy 导入破坏了。如果您想保留import *，则需要重命名random：

import random as rnd    # or whatever name you like
from numpy import *

另外一种可能更好的是，将 numpy 作为模块导入，而不是将其全部拉入模块的命名空间：

import random
import numpy as np      # or leave as numpy, or whatever name you like

【讨论】：

【解决方案2】：

这不应该发生。检查您的代码是否有错误的导入，例如 from numpy import *。

【讨论】：

是的，这是问题的一部分。谢谢

【解决方案3】：

确保导入的内容不同：

>>> import numpy.random
>>> import random         # python's random

【讨论】：

【解决方案4】：

用途：

import numpy as np
import pandas as pd
import random as rd

代替：

import numpy as np import pandas as pd import random

【讨论】：

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