【发布时间】:2020-07-25 09:18:10
【问题描述】:
numpy 函数 np.random.choice 接受一个名为 'p' 的可选参数,它表示它正在采样的值的概率分布。所以,我的问题是,即使函数生成随机值,具有更高概率的值更有可能被采样?意思是,它是否从“最可能值”的子集中随机选择一个值?
我这样理解是对的吗?或者有人可以纠正我的假设吗?
【问题讨论】:
-
就是这个意思,是的。如果你在
0.9有a和在0.1有b,那么a的选择频率可能是b的9 倍。
标签: python numpy random random-seed probability-distribution